Деньги из облака. «Поумневший» Интернет вещей принесет доход в $3,6 млрд

0af0d4e765881b55469138d4894927f4

Пaндeмия вызвaлa нeбывaлый шумиха в сфeрe oблaчныx сeрвисoв и удaлeнныx кoмпьютeрныx тexнoлoгий, спрoс нa кoтoрыe прoдoлжaeт стрeмитeльнo рaсти.

Сeрвисы, испoльзующиe тexнoлoгии искусствeннoгo интeллeктa и мaшиннoгo oбучeния в сфeрe Интeрнeтa вeщeй, мoгут принeсти дoxoдoв держи сумму $ 3,6 млрд к 2026 году.

Об этом сообщается в исследовании, опубликованном консалтинговой компанией ABI Research.

Соответственно оценкам исследователей, в Интернете вещей (IoT) аналитика и служба дополнительного дохода (value added services) становятся больше ценными по сравнению с оборудованием и программным обеспечением.

В частности, ценность работы с ИИ бросьте расти в среднем на 40% в годочек. В то время, как многие окружение бизнеса пострадали из-по (по грибы) коронавируса, пандемия практически мало-: неграмотный затронула IoT, а многие аналитики изо сферы облачных технологий пусть даже извлекли выгоду.

«Так как отрасли переходят на „удаленку“, готовые решения интересах дистанционного мониторинга, управления активами, наблюдения по (по грибы) активами и профилактического обслуживания пользуются большим спросом и свидетельствуют об увеличении рынка», — заявила Рина Дуброва, аналитик из ABI Research.

По мнению ее словам, поставщики, такие наподобие DataRobot, значительно упрощают путь к инструментам машинного обучения и искусственного интеллекта быть помощи различных технологий, которые позволяют закладывать фундамент сервисы как локально, таким (образом и в облаке.

Все чаще используются «платформы делать за скольких услуги» и «программное поставка как услуги», сообразно такому принципу работает гопкомпания DataRobot. Пандемия показала бизнесу достоинство решений для быстрого развертывания, которые маловыгодный зависят от оборудования.

Компании чай AWS, C3 и Google сейчас успешно продвигают близкие продукты и аналитические инструменты, образуя централизованные хранилища данных о СOVID-19. В (то они являются открытыми и бесплатными, однако исследователи полагают, что в будущем разработчики попытаются с торга их на рынке здравоохранения. Технически хранилища могут быть первым шагом к созданию и тестированию сервисов потоковой аналитики и мониторинга.

Изоляция показал всему миру виды общедоступного облака в сфере фармацевтики, биомедицины и телемедицины. Пусть себе Big data и не способна усвоить коронавирус, но услуги в сфере больших данных оказались полезными интересах успокоения общественности, удаленного наблюдения вслед за пациентами и подготовки к возможным вспышкам коронавируса. В так же время, усовершенствование искусственного интеллекта сильно замедлилось.

«ИИ и машинное подготавливание в IoT находятся на ранней стадии внедрения, отлучка развития инфраструктуры на основе данных приставки не- позволило быстро внедрить машинное дрессировка на операционном уровне, в некоторых случаях COVID-19 ускорился», — резюмировала Дуброва.

Обсуждение закрыто.